声明:不支持偏色,但是不代表没有支持偏色的效果,个人感觉用相似度足够,偏色很多余,如果想在自己的图片找色,那么需要注意图片必须是24位图,
要想效率高 1:不要设很大的范围,如全屏 2:相似度一般0.9-0.95足够 相似度越低效率越低,换设备即便颜色有细微差异也能识别
找色和多点找色范围主要跟第一个点的范围有关,其他颜色不在这个范围内也会去找,经测试很多其他人的找色以及大漠都是必须所有坐标都在范围内,这样效率更高,个人感觉并不好,所以此页命令不在此列
方法名:多点找色(x1:number,y1:number,x2:number,y2:number,首色:string,其他色:string,相似度:float,图片路径:string)
注意:图片路径为空时默认自动截取当前屏幕图片
返回值1:找到返回1 否则返回0 返回值2:找到的坐标x 返回值3:找到的坐标y
示例
ret,x,y ＝ 多点找色 (0, 0, 2000, 2000, “FFFFFF”, “2|-3|FFFFFF,6|-3|FFFFFF,6|-11|E81010,1|-11|E81010,-4|-11|E81010,-8|-11|E81010,-10|-12|E81010,-2|-19|F9AD08,0|-19|F9AD08,3|-19|F9AD08,7|-2|FFFFFF,6|4|FFFFFF,12|8|F8AC08,12|9|F9AD08,0|19|FFDB91”, 0.95)
print(ret)
print(x)
print(y)
方法名:找色(x1:number,y1:number,x2:number,y2:number,首色:string,相似度:float,图片路径:string)
注意:图片路径为空时默认自动截取当前屏幕图片
返回值1: 找到返回1 否则返回0 返回值2:找到的坐标x 返回值3:找到的坐标y
示例
ret,x,y ＝找色 (0, 0, 2000, 2000, “F95ADE|FFFFFF”, 0.95)
上述为2个颜色 先找到哪个就返回哪个的坐标
方法名:比色(字符串:string,相似度:float,图片路径:string)
注意:图片路径为空时默认自动截取当前屏幕图片
返回值1: 找到返回1 否则返回0 返回值2:找到的坐标x 返回值3:找到的坐标y
示例
ret,x,y ＝比色 (“280|133|bdbdbd,130|227|000000”, 0.95)
上述为2个颜色 逗号分割,对比颜色一致就返回