agent对话
url：/agent_chat
method: POST
请求参数：
|参数名|参数类型|必选|参数说明|
|-|-|-|-|
|tool_name_list|list[str]|True|配置的组件列表|
|messages|dict|True|对话历史，长度必须为偶数|
|question|string|True|用户输入问题|
|llm_name|string|True|对话模型名称|
|collection_name_list|list[string]|False|知识库id列表|
|embedding_model_name_list|list[string]|False|知识库设置的embdding模型名称|
|reranking_name|string|False|重排序模型名称|
|prompt_template|string|False|提示词，默认为空|
|threshold_score|string|False|知识库相似度阈值|
|top_k|string|False|取前n个文档|
|temperature|folat|False|模型温度(0~1，越大越发散)，默认为0.95|
|no_doc_reply|string|False|未匹配到文档时是否回答问题|
|max_tokens|int|False|回复长度，默认1024|
|prompt_template|string|False|提示词，默认为空|
|api_key_config|string|True|api密钥配置|
返回参数：
|参数名|参数类型|参数说明|
|-|-|-|
|error|bool|是否有错误|
|result|string|对话回答|
请求参数示例：
```language
{
"tool_name_list": ["Img2Text",
"Data2Chart",
"Text2Sql",
"KnowledgeBase"]
"messages": [{
"role": "user",
"content": "给我讲个笑话"
},
{
"role": "assistant",
"content": "当然！这是一个经典的笑话：\n\n有一天，一个男孩问他的父亲：“爸爸，什么是政治？” 父亲回答：“儿子，政治就是你妈是家里的老大，咱们都是小弟。“\n\n希望这个笑话能让你开心！"
},
{
"role": "user",
"content": "再来一个"
},
{
"role": "assistant",
"content": "当然，再来一个笑话：\n\n有一天，一个男孩走进学校，老师问他：“你为什么迟到了？” 男孩回答：“因为我昨晚在电视上看了一场足球比赛。” 老师问：“那是谁赢了？” 男孩回答：“我不知道，但中国队肯定没赢。”\n\n希望这个笑话也能让你开心！"
}
],
"temperature": 0.7,
"question": "你好",
"llm_name": "ERNIE-Bot",
"api_key_config": {
"qianfan_ak": "xxxx",
"qianfan_sk": "xxxx",
"openai_api_key": "xxxxxx"
}
}
```
返回参数示例(流式)：
type=step：程序运行步骤
type=answer: 回答内容
type=document：相关文档
```language
{
"type": "answer",
"content": "然而，他并没有意识到这些故事都是虚构的，因此他的行为变得越来越疯狂和不可理解。"
}
```