开发指南
## 技能开发指南
技能是AladdinGo提供的一个高度可扩展的机器人业务定义能力的功能模块，通过技能可以实现在机器人中处理各种业务逻辑，从而支撑企业各类业务需求。
技能开发是指在AladdinGo平台上根据业务需求，定义新的业务技能。
本开发指南指导开发者，如何在平台上开发新的技能，强化机器人的能力。
### 技能
技能是完成某一项工作任务的一系列意图的集合。
### 意图
一个包含明确含义的指令，意图包含入口意图及对话意图，入口意图可以通过自然语言命中进入，对话意图只有在入口意图被激活之后才能进入。例如：你不能在没有播放歌曲的情况下，输出停止的命令。
### 样本
机器人训练样本，目的是让机器人懂得用户可以使用哪些自然语言描述方式，进入到该意图，一个意图样本的定义，需要覆盖自然人日常使用自然语言处理该意图的表达方式。
### 词槽
意图指令所需要的一些数据。词槽可以定义为必须或非必须，有些场景中，需要明确的值才能处理业务流程，有些场景则规定，没有明确的值则使用某个默认值。
### 实体
词槽数据的类型，例如：中国人名、中国城市、日期。开发者可以自定义业务需要的实体类型，如请假类型，会议室类型等。
### 脚本
根据业务需求，执行指令的具体脚本。
## 技能开发
技能开发通过理解用户的业务需求，通过将业务需求进行建模，转换成机器人所需要表达的模型，再将模型录入平台，进行训练，从而达到机器人可以完成具体业务需求的能力。技能开发步骤如下：
##### 第一步：分析需求
通过用户分析，建立需求边界，建立对话示例，描述用户对机器人预期效果，包括输入、业务处理、输出效果等。
##### 第二步：建立意图
通过对需求的分析，明确意图处理流程，提取业务实体，明确业务实体类型。建立意图需要充分评估整个机器人的能力，对于从自然语言角度理解意图相同，但是在业务处理逻辑中属于不同业务指令，需要通过意图有效设计，避免机器人出现混乱。
##### 第三步：意图样本
建立意图样本，以适应意图输入要求。意图样本的梳理，需要覆盖自然人使用自然语言表达该意图的常见表达方式，同时需要考虑机器人不同技能的影响。
#### 第四步：建立实体
实体是意图数据参数，每一个意图都带有某种特定类型的参数，例如问天气需要哪个城市或时间，那么，城市和时间就是两个不同的实体。只有用户输入内容类型属于该实体时，才能作为有效参数传递给业务处理函数。例如，你不能查询杯子的天气情况，你可以查询广州的天气。
平台内置常用命名实体，如果意图中用到非常用命名实体，需要定义新的命名实体，具体参照命名实体章节。
#### 第五步：编写脚本
根据意图预期效果及流程，编写控制脚本，对业务进行处理。脚本编写规范参照后面脚本编写章节。
#### 第六步：测试
通过自然语言对机器人进行询问，查看机器人的处理结果，是否与预期一致，是否与自然人理解一致，是否能更快捷解决用户的业务问题。