如何评估产品迭代/功能优化的效果
### 1、关注整体的数据指标情况，主要关注新用户留存率，以及核心功能的数据使用情况
比如你的版本迭代后，想看一下迭代效果好不好，就可以关注一下次日留存率，将新版本发布后14天的次日留存率和之前老版本发布后14天的次日留存率做一个同比，同时将新版本发布前14天和新版本发布后14天作一个环比，如果次日留存率都提升了，说明你的版本迭代还是比较成功的。
（同比、环比解释：比如2017年4月份比3月份GDP增长了多少，这就是环比，环比体现了最近变化的趋势，但有季节性的影响。为了消除季节性的影响，推出了同比，比如：2017年4月份比2016年的4月份GDP增长了多少，这就是同比。）
核心功能的数据使用情况（核心功能根据业务定义，理财产品中购买理财产品是核心功能，社交产品中发送信息是核心功能，地图产品中导航是核心功能）：比如你的核心功能是A，就可以把功能A的使用率做一个同比和环比的比较。将新版本发布后14天的核心功能使用率和之前老版本发布后14天的核心功能使用率做一个同比，同时将新版本发布前14天核心功能使用率和新版本发布后14天核心功能使用率做一个环比，如果都成功了，版本迭代还是比较成功的。
### 2、关注新增功能的数据情况，以及对核心功能的影响。
新功能的数据使用情况可以看一下继续使用率（本周使用过新功能A的用户，在下周继续使用的人数比例；值越大代表功能受欢迎。）
核心贡献：【使用过新功能A的/使用核心功能的用户-未使用过新功能A的/使用核心功能的用户】，大于0代表有贡献，等于0代表没有贡献。
### 3、收集新版本发布后的crash（崩溃）以及报错的一些数据。
虽然有的时候整体数据上表现不出来明显的错误，但是一些小众机型发生错误的话，这个用户就很可能流失，所以说我们还需要去关注这些数据，如果发现一些重大错误，需要发布紧急版本去修复。对于版本迭代的效果最好用新用户去衡量，对于已经升级的老用户来说，他本身就是忠诚用户，他的使用率和忠诚度都要优于新用户，如果用老用户衡量就很难去除老用户本身比较优质带来的偏差。
转载：[如何用数据评估产品版本迭代/功能优化的效果 ？](https://www.zhihu.com/question/67087422/answer/1065233722)
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### 一. 找：找到产品核心数据指标
每个产品都会有一个最终的成果评估指标，比如电商的销售额、QQ会员的开通率/续费率、电视台的收视率等等。以下就是基于电商卖货基本指标，结合拍便宜产品特性，推演出的拍便宜的核心数据指标。
### 二 . 拆：拆解核心指标，分析影响指标的要素
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[产品迭代后，如何进行数据效果评估？](https://www.cnwebe.com/articles/133694.html)