指标
# 持续增加ing
- **工具类业务**：帮助用户节省时间，产品自身提供价值。如墨迹天气、TEA。核心指标应该聚焦到判断工具的使用率。
- **内容类业务**：杀掉用户时间，产品自身提供价值。如今日头条、一点资讯。核心指标应该聚焦到内容的质与量。
- **交易类业务**：帮助用户节省时间，产品通过链接其他资源提供价值。如淘宝、京东金融。核心指标应该聚焦到转化率。
- **社交类业务**：杀掉用户时间，产品通过链接其他资源提供价值。如Soul、探探。核心指标应该聚焦到用户的活跃程度。
## 用户行为类指标
套用AARRR模型，分模块展开
### 拉新
|指标名称|指标含义|指标作用|
|-|-|-|
|曝光量|在广告渠道/推广渠道的UV|识别获客广告/素材质量|
|新增注册人数|新注册3/7/30天|判断获客质量|
|注册转化率|从曝光到注册的转化率|识别获取路径的效率|
|注册后消费率|消费人数/注册人数|识别拉新质量|
|获客成本|有效注册人数/拉新成本|识别拉新成本|
### 用户活跃类指标
|指标名称|指标含义|指标作用|
|-|-|-|
|DAU|每日有1次活跃行为的用户数|反应用户活跃情况|
|MAU|每月有1次活跃行为的用户数|反应用户活跃情况|
|活跃率|DAU/MAU 或者 活跃人数/总人数|反应用户活跃情况|
|在线时长|用户每次打开/每天活跃时长|反应用户黏性|
|使用频次|用户在统计时间使用次数|适用于工具类，反应用户黏性|
### 用户留存类指标
> 留存指标一般和拉新/活跃指标结合起来看。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），因此一般是月度复盘/事后分析的时候看的多。
|指标名称|指标含义|指标作用|
|-|-|-|
|最后活跃时间|最后一次活跃行为距今时间|理论上距离越久越需要被唤醒|
|3/7/30日留存|新注册3/7/30天后仍有活跃行为|按群体统计，判断拉新质量|
|流失人数|达到流失标准(XX天不活跃)的人数|按个体统计，识别流失情况|
|流失率|流失人数/注册人数|识别流失情况，发现产品/运营问题|
### 用户转化类指标
|指标名称|指标含义|指标作用|
|-|-|-|
|付费人/次数|统计时间内付费用户/次数|识别转化数量|
|付费率|统计时间内付费用户数/活跃人数|识别对用户付费的吸引力|
|累计消费金额|统计时间内用户累计消费|区分用户档次|
|复购次数|统计时间内二次购买人数|识别用户忠诚度|
> 付费可以有很多更细节的计算方式，比如细分到每个品类的首次购买、二次购买、连续性购买；比如拆分到每个订单金额，每个商品平均金额，等等
### 用户转介绍类指标
有转介绍行为人数：发生转发内容/转发商品/介绍新用户的用户人数
转介绍行为带来的效果：新注册用户/商品购买/内容阅读等等
## 产品类指标
|指标名称|指标含义|指标作用|
|-|-|-|
|页面点击数|页面被点击次数|识别吸引力|
|页面点击率|页面被点击次数/页面曝光次数|识别吸引力|
|页面停留时长|用户在页面停留时间|并非越长越好，可能用户不会操作|
|页面转化率|进入下级页面人数/上级页面人数|反应产品质量|
|页面跳出率|未进入下级页面人数/上级页面人数|反应产品质量|
|功能点击数|一个功能被点击次数|同一页面内，越多表明功能越刚需|
|功能点击率|一个功能被点击次数/功能曝光次数|同一页面内，越多表明功能越刚需|
|功能使用数|一个功能被使用次数|越多表明功能越刚需|
> **注意**：产品分析是有级别的，最高级的是对整个APP/H5/小程序的页面/功能做盘点。其次是对某一个具体页面（比如首页、商品详情页、购物车页）或者某一个具体路径（比如从首页的banner位点广告进入商品详情，再选择商品进行交易这样一条路径）进行分析。
## 内容类指标
|指标名称|指标含义|指标作用|
|-|-|-|
|现存内容数|平台现拥有内容数|越高说明内容越丰富|
|新增内容数|日/月新增内容数|越高说明生产情况好|
|新增互动数|日/月新增互动数|越高说明用户使用深度好|
|内容曝光数|单篇内容曝光数|配合点击率看|
|内容点击数|单篇内容点击数|越高说明受众越多|
|内容点击率|内容点击数/曝光书|越高说明越吸引用户|
|内容互动数|单篇内容互动数|用户参与深度，其中转发最好，能带来新用户|
|内容读完/完播率|内容被完整看完的人数/内容观看人数|越高内容质量越好|
|阅读内容后关注人数|看完内容后关注作者的人数|越高说明内容月吸引人|
|人均浏览页数|PV/UV|越高说明用户越喜欢阅读|
> **互动包括**：点赞、评论、分享、收藏、举报、不喜欢等
## 活动类指标
|指标名称|指标含义|指标作用|
|-|-|-|
|活动目标人数|符合活动参与规则的用户数|漏斗第一环，决定活动定位|
|活动参与人数|符合规则用户中实际参与的人数|漏斗第二环，过低说明活动本身/宣称有问题|
|活动达标人数|参与用户中达成活动要求人数|漏斗第三环，过低说明难度太大|
|活动颁奖人数|看达成活动要求用户中实际获奖用户|漏斗第四环，过低说明兑现难|
|活动后参与消费人数|看完内容后关注作者的人数|非促销活动，要关注对销售的效益|
## 商品类指标
|指标名称|指标含义|指标作用|
|-|-|-|
|商品采购周期|商品补货从下单到入库需要X天|结合库存和销量评估是否要补货|
|在途商品数量|已下单但未入库商品数|结合库存量预计未来库存是否够用|
|在库商品数量|在库可售商品数|商品核心，不能多也不能少|
|在库商品库龄|在库商品入库至今时间|越久保质期越短，要尽快处理|
|在库商品可售时间|在库商品按销量预计可售时间|越短越需要补货|
|在库商品销售量|商品销售量|畅销关注进货，滞销关注清货|
|在库商品销售率|商品点击数/下单数|越高越吸引用户|
|复购率|重复购买客户数量/客户样本数量|越高用户越忠诚|
## 营收类指标：
|指标名称|指标含义|指标作用|
|-|-|-|
|成交总额（GMV）|平台成交订单总额|越高营收越好|
|ROI|GMV/成本*100%|这公式电商用的，投入产出比，越高越好|
|客单价|销售额÷成交顾客数|越高有更大的利润空间|
|退款率|最近30天内退款订单数/最近30天内总订单数|越高商品质量越差|
|付费率|付费用户占活跃用户的比例|越高越好|
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**参考：**
[实战：如何设立数据指标体系？](http://www.woshipm.com/data-analysis/4128130.html)
[大合集！互联网行业常用数据分析指标](https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd62cb7)