分析步骤
## 第一步：理解业务场景（与业务方讨论）
找业务优化点，第一步当然是回到业务本身。从教育业务本身来看：所有用户一锅炖的来开直播，就不是个很合适的行为。因为不同用户的需求完全不一样：
1. 新注册用户：对教育机构和课程都不熟悉，需要建立信任；
2. 已付费一次用户：如果人家刚上2节，就催着买新课，肯定没人买单；
3. 已付费n次用户：用户已经有了学习成绩&学习进度，再推也是推进阶课程。
总之，不同的人，在教育上需求天生有差异。
很多同学看到这里，本能地会提出：分人群开展直播，效果就好啦！
这样也会被喷哦，因为理解业务场景，仅仅是个开始。
## 第二步：分析业务痛点（换位思考）
在提建议的时候，要避免提：“指标低了，要搞高”、“混播不好，建议分开”这一类听着合理，实则无脑的建议。
为啥？因为人不是傻子。看到指标低了，肯定会想着搞高，有精力做分散场次，肯定会想着分开做。违反常识的做法，背后一般都有隐情。要进一步梳理，先找到业务痛点再说。
> 从表面上看，目前的问题是：直播带来的转化效果不明显。
>
>再深层次看，可能的问题是：直播一锅炖，缺少分类指引。
>
>再深层地看，为啥会一锅炖，背后隐情，很可能是：XXXXXXX
总之，所谓拆分，可能只是看起来很美好，实操纠结点很多。
但是，这些具体的纠结点，对数据分析来说简直是如获至宝。**分析的问题越具体，越容易得结论，分析的问题越模糊，才越难出结论**。有了具体痛点，可以看：如何用数据解决问题。
## 第三步：归纳分析逻辑（思维导图）
业务痛点可能是很分散的，用数据进行解决，需要的是分析逻辑。一个最简单的构建逻辑的方法是：<font color=red>**从大到小，从粗到细**</font>，先排除明显可见的问题，再追细节。
<font color=red>**++抓重点抓重点抓重点。++**</font>
根据二八法则，我们最主要的是抓住20%的用户，这20%的用户提升了一点点，整体会提高很多。
## 第四步：进行数据准备（构思数据框架、做基础数据表）
写SQL取数
此外，为了描述业务状况，经常需要使用大量的标签，很有可能这些标签并未事先准备好。因此需要做准备。
>**注意**：很有可能业务方要分析结论要得很急，之前的基础建设非常地差，根本没有时间一一打标签。此时就要提醒业务方：不打标签的情况下，无法对问题深入分析。建议至少把一些特别重要的先打上，不然总是临时抱佛脚，就总进步不了。
## 第五步：输出分析结论（做精致报告）
有了以上所有准备，最后一步就是数据填充，根本就是水到渠成的事。而且这样分析，能按图索骥的找到问题最明显的点，从而提出非常细致的优化建议（如下图，注意，由于篇幅限制，下图没有完整展示全部推演逻辑，有兴趣的同学可以自己补全）。
